Detección precoz de mortalidad en producciones avícolas empleando termografía de alta resolución
Presentation by Alejandro Blas Morente to obtain the Master of Research. Faculty of Veterinary Medicine, Complutense University of Madrid
July 1st, 2012
La imagen termográfica es una técnica basada en la conversión del espectro de radiación infrarroja de un objeto a imágenes visibles para su posterior análisis. Las variaciones de temperatura que se producen en los cuerpos de los animales tras la muerte permiten suponer que la imagen térmica infrarroja dinámica sería un procedimiento adecuado para la identificación de aves muertas o moribundas en instalaciones comerciales. Mantener las condiciones ambientales dentro del rango de confort térmico de gallinas (12-24ºC) es un objetivo que se facilitaría mediante la supervisión continua y multidistribuida de la temperatura en los gallineros. Así pues, el objetivo principal del presente trabajo es mejorar el bienestar animal de gallinas en producciones avícolas evaluando: a) la viabilidad de la imagen térmica para la identificación temprana de ejemplares muertos y b) la viabilidad de implementación de dispositivos para la supervisión ambiental para integrar en sistemas de control climático. De marzo a abril de 2012 se procedió a la realización de toma de datos de temperatura ambiental en las instalaciones de la Facultad de Veterinaria de la UCM (durante 78 días con tarjetas TurboTag) y de imágenes infrarrojas mediante cámara termográfica tras la muerte de los animales para el análisis de los mismos (durante dos sesiones de necropsias dentro de un estudio veterinario de inoculación de Salmonella). Los resultados obtenidos muestran que aquellas zonas del cuerpo con ausencia de plumaje (cara, cresta y patas) son las mejores como indicadores para la observación de una dinámica acusada de descenso de temperatura respecto al tiempo tras la muerte (en las condiciones de ensayo se produce una variación de temperatura del 28-30% respecto a la inicial durante 168 minutos). Se han ajustado modelos matemáticos (regresión logística con r2 superiores a 0,97) que mejoran la comprensión de dicha dinámica y permitirían la definición de algoritmos para la detección automática de ejemplares muertos. Además, las tarjetas TurboTag suponen una herramienta eficaz y de bajo coste para la caracterización de las condiciones ambientales en las instalaciones avícolas y su posible integración en sistema de control automatizada. Más estudios son necesarios bajo condiciones climáticas más amplias
