Poster communication in Jornadas Vigilancia Sanitaria 2023: presente y futuro para 2030

July 6^th, 2023

Iglesias I., Ibanez P., Garcia E., Caceres G., Gomez JI., Tomas-Tenllado C. and de la Torre A.

La actual epidemia de influenza aviar altamente patógena (IAAP) desde finales de 2020, no tiene precedentes, con un record de brotes en aves silvestres y domésticas y con devastadoras consecuencias en la industria avícola. La ecología y epidemiología del actual subtipo H5N1 de la línea genética euroasiática Gs/GD (clado 2.3.4.4b), ha cambiado, con un incremento en la incidencia, una ocurrencia de la enfermedad a lo largo de todo el año sin estacionalidad invernal, una mayor susceptibilidad en aves silvestres y una propagación a zonas que nunca se habían visto afectadas. Estos cambios han producido la muerte de muchas aves domésticas y silvestres, algunas en peligro de extinción, y han favorecido la transmisión a mamíferos. Se necesita por tanto adaptar la vigilancia a un enfoque One Health que permita tener en cuenta los datos de ocurrencia de la enfermada en aves domésticas y silvestres y tene, de movimientos de aves silvestres y del propio virus para poder enfrentarnos a la enfermedad en
la situación actual.
En España el papel de las aves silvestres en la introducción de la enfermedad a través de los movimientos migratorios es muy importante. Muchas de estas aves proceden de países nórdicos de Europa, afectados con un elevado número de brotes en aves silvestres en los últimos años, como son Francia, Alemania y Holanda. Aunque estas introducciones son inevitables, la monitorización de estos movimientos en relación a la ocurrencia de la enfermedad ir por delante de la misma y por lo tanto enfocar las medidas de vigilancia y control de la misma a tiempo real. Para ello se ha desarrollado DiFLUsion, un sistema de alerta a tiempo real automatizado que identifica semanalmente zonas de riesgo de entrada de IAAP en España a través del movimiento de aves silvestres desde zonas afectadas por IAAP.
El modelo se ha desarrollado en ArcGIS PRO y Python, es modular, flexible y portable y se ejecuta automáticamente incorporando los diferentes datos de notificaciones de IAAP (WOAH), temperaturas (AEMet), fenologías ornitológicas semanales por especie y rutas migratorias (Sociedad Española de Ornitología, SEO). DiFLUsion ha sido desarrollado por el grupo de Epidemiología y Sanidad Ambiental del CISA (INIA-CSIC) en colaboración con la Facultad de Informática de la UCM y la SEO. El proyecto se ha desarrollado a petición y en colaboración con la Subdirección General de Sanidad e Higiene Animal y Trazabilidad (Ministerio de Agricultura y Pesca, MAPA) que representan los usuarios finales de la aplicación. DiFLUsion funciona desde mayo de 2021 y ha identificando alertas en todas las áreas afectadas por IAAP. El MAPA recibe semanalmente dos archivos (csv y mapa.jpg) con las alertas a nivel comarca
ganadera, que también pueden visualizarse en un visor SIG interactivo que permite explorar los brotes, las alertas a través de dos barras de tiempo junto con las posibles rutas migratorias desde zonas afectada., utilizándolo como herramienta de análisis de riesgo para la toma de decisiones en las zonas de especial riesgo (ZER) y en las de especial vigilancia (ZEV) establecidas en la Orden APA/2442/2006, de 27 de julio, por la que se establecen medidas específicas de protección en relación con la influenza aviar, y está incorporándose en el plan de vigilancia de la IAAP en España con el objetivo de basar la vigilancia en el riesgo espacial y temporal a tiempo real.
DiFLUsion es una herramienta de gran utilidad para enfocar las estrategias de vigilancia y prevención en las áreas de mayor riesgo sanitario, ajustándolas a las amenazas constantes a tiempo real. La epidemiología espacial permite utilizar los SIG como herramienta para predecir el comportamiento de las enfermedades a tiempo real para facilitar la toma de decisiones de manera rápida y eficaz, siendo de gran ayuda en las enfermedades compartidas con fauna silvestre para suplir la falta de información

	Centro de Investigación en Sanidad Animal CISA-INIA.
	Subdirección General de Sanidad e Higiene Animal y Trazabilidad. Dirección General de la Producción Agraria. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA).
	Dep. de Arquitectura de Computadores y Automática. Universidad Complutense (UCM).