Curso de Introducción al Análisis Espacial en Ciencias de la Salud
Análisis Espacial en Ciencias de la Salud
El estudio de la distribución espacio-temporal que siguen los casos de una enfermedad es uno de los pilares fundacionales de la epidemiología. La utilización de mapas y curvas epidémicas para la representación y el análisis de la información sobre las dinámicas de la enfermedad de interés es por tanto fundamental en el análisis epidemiológico de cualquier proceso infeccioso. En las últimas décadas, el uso de técnicas para la detección de agrupaciones (clustering) de casos en el espacio y en el tiempo se ha ido generalizando, dada su utilidad para:
El objetivo de este curso es la revisión de los principios fundamentales de las técnicas más utilizadas para la detección de agrupamientos en el tiempo y el espacio en ciencias de la salud, y el aprendizaje de herramientas que permitan la visualización de la información y la ejecución de dichas técnicas. Los principios matemáticos y estadísticos serán simplificados al máximo para poder centrar la atención en la aplicación e interpretación de las herramienta analíticas utilizando datos de casos reales y simulados.
La estadística espacial o análisis espacial es una herramienta fundamental para hacer un seguimiento de la distribución espacio-temporal de una enfermedad. En el ámbito de las ciencias de la salud se incluye la bioestadística como una asignatura pasajera a la que los alumnos no dan la suficiente relevancia hasta que no deciden dedicarse a la investigación aplicada. En ese momento se encuentran con muchas dificultades a la hora de analizar los datos recogidos mediante encuestas epidemiológicas o datos generados en proyectos de investigación, trabajo de fin de grado o máster, así como los datos derivados de las tesis doctorales, y surge la necesidad del conocimiento de las herramientas estadísticas que permitan hacer una análisis veraz de los datos.
Este curso ofrece la posibilidad de adquirir los conocimientos básicos de los principios matemáticos y estadísticos para centrar la atención en la aplicación e interpretación de las herramienta analíticas utilizando datos de casos reales (datos generados por las investigaciones de los alumnos) y simulados.
- Aportar precisión a la descripción cualitativa de la situación.
- Permitir la comparación entre distintas poblaciones/ situaciones a través de criterios cuantitativos y objetivos.
- Detectar fenómenos relevantes pero que pueden resultar imperceptibles en una inspección superficial de los datos.
El objetivo de este curso es la revisión de los principios fundamentales de las técnicas más utilizadas para la detección de agrupamientos en el tiempo y el espacio en ciencias de la salud, y el aprendizaje de herramientas que permitan la visualización de la información y la ejecución de dichas técnicas. Los principios matemáticos y estadísticos serán simplificados al máximo para poder centrar la atención en la aplicación e interpretación de las herramienta analíticas utilizando datos de casos reales y simulados.
La estadística espacial o análisis espacial es una herramienta fundamental para hacer un seguimiento de la distribución espacio-temporal de una enfermedad. En el ámbito de las ciencias de la salud se incluye la bioestadística como una asignatura pasajera a la que los alumnos no dan la suficiente relevancia hasta que no deciden dedicarse a la investigación aplicada. En ese momento se encuentran con muchas dificultades a la hora de analizar los datos recogidos mediante encuestas epidemiológicas o datos generados en proyectos de investigación, trabajo de fin de grado o máster, así como los datos derivados de las tesis doctorales, y surge la necesidad del conocimiento de las herramientas estadísticas que permitan hacer una análisis veraz de los datos.
Este curso ofrece la posibilidad de adquirir los conocimientos básicos de los principios matemáticos y estadísticos para centrar la atención en la aplicación e interpretación de las herramienta analíticas utilizando datos de casos reales (datos generados por las investigaciones de los alumnos) y simulados.