Deborah Kukielka Zunzunegui defendió su tesis doctoral en la Facultad de Veterinaria de la Universidad Complutense de Madrid

30 de junio de 2010

España es el principal país europeo productor de miel con un censo de colmenas que roza los 2.500.000. Las abejas, tanto por la producción de miel como por su empleo como polinizadores de cultivos agrícolas, son insectos de gran importancia y los problemas que les afectan son motivo de preocupación en el sector apícola, en el agrícola y en el ámbito científico.
Debido a la creciente desaparición que vienen sufriendo las poblaciones de Apis mellifera, fenómeno denominado síndrome de despoblamiento de las colmenas (SDC), desde hace unos años se han iniciado diversas líneas de investigación orientadas a profundizar en el conocimiento de las patologías que afectan a las abejas melíferas. En general, y más concretamente en relación a las enfermedades virales, la información acerca de dichas patologías es todavía escasa debido a la falta de métodos de diagnóstico adecuados, específicos y sensibles, surgiendo así la necesidad de establecer nuevos métodos de diagnóstico virales y mediante ellos, desarrollar estudios de prevalencias y distribución geográfica para poder analizar el estatus sanitario de dichas abejas y tratar de buscar soluciones al problema. Por ello, y en el marco de dos proyectos de investigación (API06-005. COORD-2; RTA2005-00164-C02-02), se han desarrollado y adaptado diversos métodos de diagnóstico molecular los cuales han sido empleados para el análisis de las muestras disponibles. Se realizaron además estudios enfocados a conocer la presencia de virus en las colmenas españolas y sus posibles vías de difusión. Para ello, se desarrollaron por primera vez técnicas de RT-PCR en tiempo real basadas en SYBR Green (SG) para la detección del virus de realera negra (BQCV), el virus de alas deformadas (DWV) y el virus de la cría sacciforme (SBV). Además, se adaptaron a tiempo real basada en SG, desde RT-PCR convencionales, las técnicas para detección del virus de la parálisis aguda (APBV), el virus Kashmir (KBV), el virus de la parálisis crónica (CBPV) y el virus israelita de la parálisis aguda (IAPV). Todas ellas se optimizaron y validaron determinando sus límites de sensibilidad y especificidad. Además, debido a las características de la RT-PCR en tiempo real, se desarrollaron curvas estándar para poder llevar a cabo la cuantificación de carga viral en las muestras analizadas.
Una vez analizadas las muestras disponibles, se hizo un estudio epidemiológico sobre la distribución en España de las virosis mencionadas obteniendo como resultado la prevalencia de DWV (79%), BQCV (70.8%), CBPV (11.6%), KBV (4%), SBV (0.8%), ABPV (0%) e IAPV (0.2%). Estos datos permiten establecer un conocimiento inicial del estatus sanitario de las colmenas respecto a los virus que les afectan.
Además, tras el ajuste del número de colmenas por región al número de muestras totales recogidas por región y mediante modelos bayesianos se calculó el riesgo de encontrar BQCV, DWV y KBV en España, llegando a la conclusión de que aumenta cuando existe un mayor número de colmenas por región. Debido al riesgo residual existente en el resto del país, se concluye que la existencia de dichas virosis en el Este y Sur está además influenciada por otros factores no incluidos en el análisis.

Como resultados finales se puede concluir que se han desarrollado y adaptado nuevas técnicas de diagnóstico molecular para la detección y cuantificación de las principales virosis en abejas así como un primer análisis de su distribución geográfica en España